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Google Analytics使用说明

一、Google Analytics 产品简介


1. 产品简介

Google Analytics(是一款免费的 Web 分析产品,根据它提供的丰富详尽的图表式报告,网站管理员与营销人员可以更好地了解并影响访问者的行为,从而提高营销活动的投资回报率。向您显示人们如何找到和浏览您的网站以及您能如何改善访问者的体验。提高贵网站的投资回报率、访问转换率和网站经济效益。

2. 适用人群

1) 管理人员:

*哪些营销活动最有效?

*我网站上的流量模式/趋势是怎样的?

*哪些客户群最有价值?

2) 营销专家:

*访问者来自何处,他们在我的网站上进行了哪些操作?

*我的网站如何能够将更多访问者转化为客户?

*哪些关键字能够有效吸引潜在客户并将其转化为客户?

*哪些在线广告最有效?

3) 内容和网络开发人员:

*为什么会有那么多用户没有执行我希望的操作就离开了网站?

*是否存在一些导致访问者离开的网站设计因素?

*用户对网站上的哪些内容最感兴趣?

二、Google Analytics 功能分析

1. 控制台

分析工具的首页。各个功能板块通过“添加到控制台”按钮可以在这里显示概况。

默认显示的内容包括:

访问数,同一个IP,离开后再上一次,按2次算。

综合浏览量,所有页面点击访问总数。

每次访问页数,每次登陆网站平均点击的页面数(PV)。

网站平均停留时间,每次访问网站到离开经历的时间平均。

跳出率,只浏览一个页面就离开的流量占所有浏览量的百分率。

跳出率=浏览了一个页面就离开网站的次数/进入网站的次数

新访问次数所占百分比,按ip算,新访问者数量占回访者数量的百分率。

以上均可以查询所有时间段内的数据。

2. 访问者

分析工具流量分析部分。图文并茂最大限度记录和分析访问者的非隐私数据。任何一个数据指标都包含:所有时间段内的每次访问页数PV、网站平均停留时间、新访问者所占比例、跳出率等。

1.基准化,让你的网站与其他同行网站在流量各个指标进行垂直对比。通过对比,你可以发现需要改进和加强的地方。非常诱人的功能,可惜目前功能还不完善,正测试中。

2.地图覆盖图,显示全球访问者的位置,中国的访问者可以精确到城市。

3.新访问者与回访者,通过观察分析这两者的数据指标,可以发现你站点的营销和客户忠诚度哪个更需要提高。

4.语言,访问者浏览器默认的语言,统计访问者语言类型。

5.访问者趋势,采用各种图表和文字方式对比分析不同时间段内流量数据指标。 6.访问者忠诚度,图表形式,分别从以下指标体现用户忠诚度:

.忠诚度:统计在指定时间段内访问者访问的次数。

.新近度:统计在指定时间段内访问者上次访问网站的时间。

.访问时长:统计在指定时间段内每次访问的时间。

.访问深度:统计在指定时间段内每次访问的页数。

7.浏览器功能,从客户端浏览器的角度分析用户,包括浏览器、操作系统、屏幕颜色、屏幕分辨率、Flash版本、JAVA支持等。

8.网络位置,访问者网络位置、访问的主机名、访问时网络速度。

3. 点击量来源

分析网站点击量的来源,包括直接点击、推介网站、搜索引擎、广告推广等,以及这些来源分别占总流量的比例。
对于SEO 工作者,搜索引擎关键字流量来源分析是至关重要的。通过关键字流量分析,可以更深入了解用户搜索习惯从而制定和修改合理的关键词计划。

4. 价值的内容分析

统计你的站点所有页面被访问的次数。可以通过多种方式排序这些方式,包括:综合浏览量、单IP访问次数、停留时间、跳出率、后退率、收入指标等等。通过对内容访问量的统计,可以清晰把握网站访问者的兴趣点,以提供更有价值内容。
Google Analytics(分析)可帮助您解答有关网站和营销活动的重要问题,例如:

*访问者如何使用我的网站?

*如何使我的营销广告系列更加有效和可靠?

*我的网站内容是否有效?

*访问者在哪些位置放弃了您的购物车?之后他们转到了哪里?

*如何使网站更便于浏览并让访问者更充分的利用网站内容?

Google Analytics(分析)是由 Google 托管的免费网络分析工具。经证明它所提供的报告和功能强大、灵活且智能。它可以向您展示访问者在实际操作中如何找到并使用您的网站,从而使您可以:

*针对网站结构和内容做出明智的决策

*对网站进行改进,进而做出可将更多访问者转化为客户的有效决策

*跟踪您的关键字、横幅广告以及其他营销广告系列的效果

*跟踪收入、平均订单价值、简报注册、网页下载和电子商务转化率等指标

最让人激动的功能的是,Google提供的网站覆盖图功能。可以非常清晰看到用户在网页上每个链接点击的次数和所占的比例。

5. 分析目标

假如你经营的是电子商务、下载等需要几步来完成预期操作的网站,则该功能会给你发挥巨大的作用。这类功能需求性不是非常大。

此外还有新增的一项功能Intelligence & Custom Alerts,就等于在自动采集的基础上,增加了自动挖掘和透视的功能,把每天被动的寻找关键趋势的过程,变成了自动发现并提醒。这样就不用把时间浪费在每天的分析上了,省时省力,还更准确,更及时。

三、Google Analytics 概念讲解

1. 访问者

1) 地理分布图(Map Overlay)

地理分布图显示访问者的地理位置,可以显示洲、次大陆、国家/地区、市/县。每一级别的地图都会通过颜色深度或者色块大小以示区分按照访问者的数量多寡。

2) 新访问者与回访者(New vs. Returing)

简而言之,第一次访问就为新访问者,第二次以后的访问就为回访者。如何区分第一次和第二次访问要看唯一访客和访问数的定义。

 新访问者

当某个网络浏览器首次访问您网站中的任何一个网页时,Google Analytics(分析)会将该访问者记录为”新”访问者。

此操作是通过在此浏览器中设置第一方 cookie 来完成的。 因此,Google Analytics(分析)不是根据在您网站上提供的个人信息来识别新访问者,而只是通过访问者使用的网络浏览器来对其进行识别。

 回访者

当访问您网站的浏览器中存在您的域的 _utma cookie 时,Google Analytics(分析)将其记录为”回访者”。

3) 访问者趋势(Visitor Trending)

场景:A用户访问网站,第1、5、20、60分钟时各访问一个页面

 访问次数(Visits)

GA默认一次访问时间间隔为30分钟,所以1、5、20分钟为第一次访问,60分钟为第二次访问,访问数为2。
 绝对唯一访问者人数(Absolute Unique Visitors)

唯一身份访问者人数,表示在指定时段内不重复(仅计数一次)的访问者人数。唯一身份访问者人数用 Cookie 确定。

场景案例为1个,因为只有A用户

如果A用户用firefox,chrome各访问一次,则为2,因为GA是用cookie标识,每个浏览器都会放一个cookie,绝对唯一访问者的时效是两年

用户在公司A电脑、B电脑各访问一次,记数2,原理同上。

用户A在1,2,3号各访问网站一次,1号唯一访问者为1个,2号也是1个,3号也是1个,可本月或本年不是3个,而是1个

绝对唯一访问者人数略大于IP,GA中没有IP的概念,可以用此代替IP

 浏览量(Pageviews)

场景案例为4,一个页面记一次  平均浏览量(Average Pageviews) 4个页面/2次访问=2
 网站停留时间(Time on Site)

第一次为19:5-1=4为第一个页面时间,20-5=15为第二个页面时间,加起来等于19 第二次为0,单个页面没有访问时长

 跳出率(Bounce Rate)

场景案例为50%,第一次访问三个页面不算跳出,第二次访问一个页面为跳出访问,跳出访问/所有访问=跳出率

4) 访问者忠诚度(Visitor Loyalty)  忠诚度(Loyalty)

查看用户在网站上的访问次数,访问次数越多,用户忠诚度越高,如每天去淘宝看看、比较一下商品,用户忠诚度能过数字可以看出较高,平台访客大多数是第一次访问,忠诚度不高

  回访频率(Recency)

和忠诚度一样,只是按天数来统计

  访问时长(Length of Visit)

和忠诚度一样,只是按访问时长来统计

  访问深度(Depth of Visit)

和忠诚度一样,只是按访问页面数来统计

5) 浏览器功能(Browser Capabilities)  浏览器(Browsers)

主流Chrome,Internet Explorer,Firefox,Safari,建议前三种都装一下,Chrome和Firefox有很多很好用的插件  操作系统(Operating Systems)
Windows,Linux,Macintosh,iPad,iPhone,公司服务器系统主要是linux,linux下的ubuntu用得比较多,Dell在几年前就有预装ubuntu系统出厂,以降低成本

2. 流量来源(Traffic Sources)

1) 直接来源(Direct Traffic)

直接输入网址的流量,再加上找不到来源的流量。

2) 引荐网站(Refferring Site)

从别的网站上过来的流量,如facebook。

3) 搜索引擎(Search Engines)

Google,baidu,bing,yahoo等搜索引擎上过来的流量。

4) 媒介

主要分为referral、(none)、organic、cpc。referral是推荐网站,(none)是直接访问或者未知来源,organic是自然搜索,cpc是付费广告,如adwords。

5) adwords

Google adwords和GA是一家,可以很好的统计到,但要做关联,一个GA账号与一个Google adwords关联,才可以很好的统计到adwords效果。

6) 关键字(Keywords)

搜索引擎过来的关键字统计。

3. 内容(Content)

1) 热门内容(Top Content)

按页面浏览量进行列表排序。

2) 按标题排列的内容(Content by Title)

展示页面的标题,以浏览量进行列表排序。

3) 內容深入分析(Content DrillDown)

网页标题按目录归类后的排序列表,对网站内容结构了解有很大帮助,导出来按实际类别进行归类整理,就可以看到页面表现,用户关注哪些内容。

4) 最常见目标网页(Top Landing Pages)

着陆页面按进入次数进行列表排序。

5) 最常见退出页(Top Exit Pages)

最后一个访问的页面按退出次数进行列表排序。

6) 网页内分析(In-Page Analytics)

网页热图,可以看到页面上链接的点击次数,如果链接URL一样,GA会合并在一起统计。

不是链接的地方是看不到点击数的。

7) 网站搜索(Site Search)

统计网站内部搜索的关键词,此部分统计的是对网站有一定的了解,但找不到想要内容的用户行为。

开启方法:1将站内收索框改为GET方式,2在配置文件里输入url中关键词的key。

8) 事件追踪(Event Tracking)

通过onclick事件,来跟踪页面上元素的点击情况,通常用于非链接的地方。类别,操作,标签,值是事件追踪的标记项,用以区分和统计各个onclick事件。

4. 目标(Goal)

1) 目标类型()

有三种目标类型:网址目标,网站停留时间,每次访问页数。
通常用第一种目标类型,截取网址作为目标,当此网址被访了一次,就计目标转化一次 B2B主要以询盘页为网址目标。B2C主要以产品、购物车、支付、支付成功、注册、登陆为网址目标。

目标个数最多四小类,每个小类里有最多五个目标,共20个目标。

2) 总转化次数

每个目标在每天的实现次数。

3) 目标转化率

目标转化次数/访问数。

4) 目标确认

在哪些页面完成了目标的转化。

5) 逆向目标路径

列出如何完成实现目标的页面访问路径,只列出目标前的四步。

6) 目标价值

每个目标在每天的总目标价值。

5. 电子商务

1) 总收入

每一天的订单总金额。

2) 转化率

完成订单支付的访问次数/总访问次数。

3) 平均订单价值

订单总价值/订单数。

4) 产品效果

通过产品名称、产品SKU、产品分类来列表排序显示交易的产品。

5) 交易

以订单金额排序显示订单号列表。

6) 购买前访问次数

用户用了多少次访问,最后才下单支付的,和访问者忠诚度类,查看网站订单交易的表现情况。

7) 购买前所耗天数

用户用了多少天访问,最后才下单支付的。

6. 维度和指标

1) 指标

访问数、唯一访客、每次访问页数、平均停留时间、新访问百分比、跳出率 这些是常用的指标。

目标和电子商务 是最重要的指标。

2) 维度

前面1,2,3列出的概念大部分都为维度。

3) 维度和指标组合

如国家是维度,访问数、电子商务是指标,放在一起才构成了一个报表,可以看出每个国家带来了多少次访问,电子商务转化率是多少。
目标和电子商务这两个指标需要用户配置,所以默认的报表没用这个衡量效果,但在前面1,2,3列出的报表中,都有目标和电子商务的选项,只要一个点击就可以看到实际效果。
维度和指标是可以任意组合的,可以产生很多报表

7. 高级细分

默认细分
所有访问次数:没有做细分,包含所有的流量,默认此项被选中
新访者:只访问了一次的用户 回访者:访问数超过两次以上的用户 付费搜索流量:adwords流量 非付费搜索流量:SEO推广流量 搜索流量:付费、非付费搜索流量总和 直接流量: 引荐流量:
带来转化的访问次数:实现目标转化的用户 产生交易的访问次数:产生电子商务交易的用户 移动设备流量:移动设备终端用户 非跳出访问:访问超过两个页面的用户 常用自定义细分,需要自己创建
EDM用户:通过邮件促销带来的流量用户 SNS用户:facebook,twitter等的用户 某一目标完成用户,如B2B询盘 某一事件追踪用户
某一页面访问用户,如首页,注册页 某一国家用户 去除中国用户 某一关键字访问用户
没有细分的分析不叫分析,只能算作流量统计

8. 自定义报告

维度和指标组合,根据需要组合目标和维度,产生自己需要的报告,并不是万能的,需要实践。

四、Google Analytics 代码添加

1. 一般用户注册添加过程

如果您是第一次使用Google Analytics(分析),并想把Google Analytics(分析)工具应用到您的网站上,那么您只需要以下几步:

第一步:创建 Google Analytics帐户

要创建 Google Analytics(分析)帐户,请按以下步骤操作:

1、访问 http://www.google.cn/analytics/zh-CN/

2、输入您 Google 帐户的电子邮件和密码,然后点击登录。如果没有 Google 帐户,请点击立即注册创建一个 Google 帐户。


3、点击立即注册。

4、输入您的网站网址,请务必从下拉列表中选择 http:// 或 https://。在帐户名称字段中为该帐户输入一个别名,然后点击继续。


第二步:将跟踪代码添加到网页中

1、 在创建完成新账户后,会出现你输入的网站的跟踪代码。如图:



2、 复制以上javascript代码,添加到您网站每个页面的头部。如图放在网页的代添之前 .

3


将代码加到自定义

header

里,点击“保存设置”。在

24

小时后登陆你的

analytics

点击“查看报告”可以看到你的分析。如图:

3、 将代码加到自定义header里,点击“保存设置”。在24小时后登陆你的analytics, 点击“查看报告”可以看到你的分析。如图:


五、Google Analytics常见问题

1. 目前市面上有哪些网站分析方法,各有什么优缺点?

主要有日志文件和页面标签两种方法,GA采用页面标签法


日志文件的优点:
可以处理历史数据,可以追踪带宽和下载完成,可以追踪搜索引擎爬虫,可以追踪移动用户

日志文件的缺点:
受代理和缓存影响,不能追踪事件,需要自己管理、升级软件,需要将数据存放在本地,搜索引擎爬虫会增加浏览数据量

页面标签的优点:
不受代理和缓存的影响,提供更精准的会话追踪,追踪客户端事件,收集客户端电子商务数据,实时收集和处理客户数据,自动升级,数据存放在云端

页面标签的缺点:
错误设置会导致数据丢失,并且不能重新处理,不能追踪带宽或下载完成,不能追踪搜索引擎爬虫。

2. 公司为什么会采用GA作为网站分析工具?

GA是所有免费网站分析工具中最好的一个,通常作为网站分析的入门级教材。分析工具和数据都是Google托管,节省服务器和人力维护成本。目前Google申明数据本存25个月以上,足够满足业务需要。
GA的数据可以用API导出,可以和目前的业务很好结合。

3. GA采用第一方Cookie还是第三方Cookie跟踪?

GA通过页面标记Javascript方法记录访问数据,用Cookie来标识各访客及访客行为。 第三方Cookie用在跨域名跟踪上,GA的跨域名跟踪也采用的这种方法。 GA主要用在对自己网站跟踪,也就是单个网站跟踪,所以用的是第一方Cookie. 90%以上的浏览器都支持第一方Cookie,GA的这种做法是易用、安全的。

4. 常见使用GA的错误有哪些?

每个页面都贴好了GA代码吗?支付成功提示页面,404页面,信息提示页面是否都标记好了。
每个页面上是否只有一个ga.js,在源文件里查找一下,如果存在两个,GA的数据就会全部错误。
页面上是否有Javascript错误,如果有,GA可能会运行不正确。

5. 为什么我添加了GA代码,可GA账号里没有数据?

GA数据有2~24小时的延迟处理,刚添加上统计代码,要等上一天再看统计数据。

6. 为什么我上不了GA?

GA经常被中国长城防火墙屏蔽,要在经常查看GA数据,要用VPN或别的代理,GA目前的数据收集是不受影响的,不因为GA报告的屏蔽而收集不了数据。

7. 用国外的代理和国内看的数据不一样吗?

看的数据是一样的,因为数据源是一样的。有时看的数据不一样,可能是因为看的报告不一样。平台的GA报告都有两份,一份是收集全部数据的,一份是收集去除中国访客的,主要以去除中国访客的报告为准。

8. GA里为什么看不到用户的访问路径?

这是网站分析里比较难问题。
第一,对于单个用户来说,你看了他的访问路径,你明白他在做什么,对于几百个、几千个、几万个用户来说,你看不去的,也看不明白的。单用户的随机性太大。 第二,GA出于隐私方面考虑,不给你单个用户的访问路径。如果网络运营商告诉你,他知道你访问的每个页面,并且说明什么时间、什么地点。
第三, 用户访问路径也是看一个趋势,这个算法和技术成本较高,一般付费统计工具会提供,GA也提供了一个简单的目标转化路径,但做的不好。

9. 数据都放在GA里,放心吗?

Google的理念是不做恶,再加上Google的技术,所以数据放在他那里是最安全的,比放在国内任何一家公司都安全。

10. GA的数据不准确,在目标和电子商务统计方面会差很多,最差时能达到50%的误差?

GA的算法的确存在这个问题,但不能说这个问题就不用GA了,反过来看,不用GA,你只知道订单数,不知道订单来源,每种来源和转化如何,也就没法进行分析优化。
GA看的是趋势,比如前天450访客、昨天500访客,今天600访客,可以看到是增加的趋势,GA没告诉你是一个下降的趋势就对了。在这个增加的趋势里,我们能看到哪个流。量来源是增加的主要原因,他的转化率是多少,这是GA最有价值的地方。
如果要得到精准的数据,还是结合平台来看数据,但平台也不是100%准确,也面临着数据运营(如删除一个测试单)、分析技术的压力。

11. GA数据可以重新处理吗?

不可以,如果前期对GA设置没有处理好,得到错误的数据,后期将没法处理。所以前期的规划一定要做好,如流量来源用UTM标记。
在添加账号时一般会添加两个站点配置文件,一个是所有流量,一个是自己更改的配置文件,如去除中国访客流量,这样可以解决因配置文件错误而把数据弄错的问题。

12. 对于GA的报告项,除了默认的报告数据,你还可以看到很多

A.选择时间查看报告

B.对比时间查看报告
C.按小时、天、周、月查看报告

D.选择目标、电子商务标签查看报告

E.排序字段项查看报告
F.按表格、百分比、效果、比较、数据透视图、详细分析的视图查看报告

G.细分数据查看报告

H.过滤数据查看报告

I.指定行、页查看报告

13. 两个常见的不等式

新访客回加访客不等于所有访客
一个星期内每天的独立访客数目之和不等于一个星期的独立访客 主要是因为时间和算法的问题,
第一条:一个新用户一天访问了两次,第一次访问为新用户,新访客会加1,第二次访问为回访客,回访客会加1,最后结果是两个都加了1。
第二条:一个用户周一、周二、周三各来一次,每天的独立访客是1,数字相加是3,可从一周来看他是一个用户,独立访客是1。


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